MSE 损失
均方误差损失,用于回归式训练任务。
from twinkle.loss import MSELoss
loss_fn = MSELoss()
model.set_loss(loss_fn)
MSELoss 计算模型输出 logits 与目标 labels 之间的均方误差。适用于奖励模型训练或价值函数估计等任务。
均方误差损失,用于回归式训练任务。
from twinkle.loss import MSELoss
loss_fn = MSELoss()
model.set_loss(loss_fn)
MSELoss 计算模型输出 logits 与目标 labels 之间的均方误差。适用于奖励模型训练或价值函数估计等任务。